用于油水界面测量的中值预处理聚类算法

作者：任喜伟; 何立风^*; 姚斌; 宋安玲

来源：电子测量与仪器学报, 2018, 32(10): 161-168.

DOI：10.13382/j.jemi.2018.10.022

• 油水界面
• 界面测量
• K-means
• 聚类算法
• 数据优化

原油储罐油水界面测量过程是油田联合站信息化系统过程控制中的重要环节。油水界面测量过程中,为了解决油水界面数据存在伪数据及油水界面传统算法结果误差较大等问题,提出了用于油水界面测量的中值预处理聚类算法。该算法首先采用中值预处理算法消除油水界面数据中的伪数据,获得有利于聚类划分的优化数据;其次根据油罐内介质特性,利用改进的K-means聚类算法确定聚类中心数量和阈值大小,划分油水界面数据分段区域,并反复对比区域变化,不断修正初始阈值,确定一组最优阈值;最后按照分类统计的方法求得油水界面及液位高度,实现油水界面精确计算。实验结果表明,油水界面中值预处理聚类算法比传统算法更稳定、更准确、更智能,适合于为原油储罐油水界面监控和盘库系统提供精确的监测数据。

• 单位
  西安交通大学; 陕西科技大学