摘要

在支持向量机GNSS高程拟合应用中,通常采用交叉验证法来寻找训练模型的最优参数,但该方法有可能会陷入局部最优而难以提高模型精度。本研究采用具有全局寻优能力的遗传算法来优化支持向量机的参数,并建立GA-SVM模型对GNSS高程数据进行拟合。通过对比交叉验证表明,GA-SVM在GNSS高程拟合中具有更好的效果,内符合精度和外符合精度均达到毫米级。