鲁棒多目标优化问题的最优性和对偶性

作者：周俊屹; 郑霜

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2019, 36(01): 49-53.

DOI：10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0001.009

• 鲁棒多目标优化
• 最优性条件
• 对偶性
• 极限次微分
• (严格)广义伪凸

针对非光滑、非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题,建立鲁棒(弱)有效解的充分优化条件,并探索了对偶(鲁棒)多目标问题的强弱对偶关系;利用复合函数的极限次微分,凸性推广至(严格)广义伪凸的条件下仍能得到优化问题的最优性条件,并进一步通过对偶问题建立强弱鲁棒对偶性;最后在(严格)广义伪凸的条件之下,得到3个定理并加以证明。

• 单位
  重庆师范大学