基于荧光光谱和堆栈自编码的食用油快速无损检测研究

作者：周孟然; 戴荣英; 杨晨; 胡锋; 卞凯; 来文豪; 孔茜茜

来源：激光与光电子学进展, 2021, 1-17.

• 激光诱导荧光
• 堆栈自动编码器
• 特征提取
• 极限学习机
• 快速无损检测

针对传统检测方式造成的食用油损耗大、操作烦琐、耗时长等缺陷，本文提出了一种食用油种类快速无损检测的新思路。实验选用包括混合油样在内的五种待测油样本，利用搭建出的激光诱导荧光系统采集数据500组，随机选取其中400组光谱数据用作训练集，余下的100组作为测试集。经比较，选用性能更为优异的堆栈自动编码器（SAE）算法对获取的荧光光谱数据进行特征提取，再通过极限学习机（ELM）进行分类识别，最后借以不同时间测出的食用油样本来验证模型的普适性。实验结果表明，在本文构建的识别模型下，样本测试网络时间仅0.2 ms，分类准确率可达到100%，而用于验证的新油样也同样可取得极好的分类效果，分类速度快，准确率高，即本文建立的模型是可靠的，能够在确保精准识别的同时，实现食用油类别的快速无损检测。

• 单位
  安徽理工大学