坝体的变形能反映建筑物的运行状况,受各种复杂因素影响,坝体变形监测数据是一个不平稳的时间序列.基于传统时间序列不能解决非平稳数据,使用自回归求和滑动平均序列建立模型,结合工程实例进行坝体变形监测数据的拟合与预测,并用BP神经网络进行误差预测,得到最终预测值.经过实际大坝的数据建模检验,建模方法可行,预测结果精度高,在大坝安全监测中具有较好的实用性.
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