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摘要
基于全息理论的中医望诊可以辅助诊断西医疾病，但目前中医望诊主要依靠名老中医药专家的经验传承，存在望诊客观化、标准化程度不够，缺乏行业内认可度高的望诊转化技术的问题。而望诊融合人工智能信息化技术，可以提升中医望诊客观化、标准化的水平，可以有效地降低疾病的恶化率和死亡率，促进中医望诊经验的转化。据此，结合前期开展的大鱼际特征与冠心病关系研究的基础上，得出大鱼际望诊可以用于冠心病早期预警筛查。以大鱼际望诊和冠心病之间的关系为例，将先验知识和深度卷积神经网络算法深度融合，将特征提取和分类合为一体，利用深度学习端对端的显著特点，输入观察到的原始大鱼际图像像素数据或信息，通过对大鱼际照片的大量深度学习，构建冠心病患者的关键特征要素，融合先验知识后，输出是否为冠心病的分类结果，中间为深层的网络结构。这一思路将提出一种中医望诊客观化、标准化的智能化算法，促进中医望诊经验的转化的思路与方法，以提高基层群众的疾病预警筛查能力，服务“健康中国”战略。
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单位中国中医科学院中医临床基础医学研究所; 陕西中医药大学
