基于混沌搜索的简化粒子群优化算法

作者：栗磊; 姜民富

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(09): 121-126.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2014.09.021

• 混沌搜索
• 分段线性混沌映射
• 粒子群优化

针对带有收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化(sCFPSO)方程与混沌搜索技术相结合的方法,提出了基于混沌搜索的简化粒子群优化(CsCFPSO)算法.该算法利用分段线性混沌映射(PWLCM)的遍历性和类随机性来完成混沌搜索,从而加快sCFPSO算法跳出局部极值点而继续优化.经过6个经典测试函数对该算法进行实验,结果表明其对于粒子群优化具有很好的使用价值,它可以准确地消去局部极值,确保收敛速度和精度,该算法是通过缩小种群数和进化代数来实现的.

• 单位
  信阳农林学院