摘要

为了减少编码计算复杂度,提出分步全零块判决快速算法.基于硬决策量化公式推导固定阈值,判决出真全零块.通过与变换块尺寸和量化参数(QP)相关的自适应阈值,判决出伪全零块.通过提取出8个与量化结果密切相关的特征,基于全连接神经网络(FCNN)对剩余未判决的块进行最后判决.实验结果表明,提出的分步全零块判决快速算法在Low Delay B和Random Access配置下,在性能平均损失分别仅为0.458%和0.575%的情况下,分别平均减少了7.382%和7.237%的编码复杂度.