基于图像相减和随机森林的AST3巡天暂现源及变源搜寻方法

作者：黄天君; 孙天瑞; 胡镭; 宁宗军; 吴雪峰^*; 王力帆; 王晓峰; 朱镇熹; UDDIN Ashraf Syed; ASHLEY Charles Brewster Michael

来源：天文学报, 2019, 60(05): 99-115.

DOI：10.15940/j.cnki.0001-5245.2019.05.009

• 恒星:变星:普通
• 方法:数据分析
• 技术:图像处理

AST3-2 (Antarctic Survey Telescopes)光学巡天望远镜位于南极大陆最高点冰穹A,其产生的大量观测数据对数据处理的效率提出了较高要求.同时南极通信不便,数据回传有诸多困难,有必要在南极本地实现自动处理AST3-2观测数据,进行变源和暂现源观测的数据处理,但是受到低功耗计算机的限制,数据的快速自动处理的实现存在诸多困难.将已有的图像相减方案同机器学习算法相结合,并利用AST3-2 2016年观测数据作为测试样本,发展一套的暂现源及变源的筛选方法成为可行的选择.该筛选方法使用图像相减法初步筛选出可能的变源,再用主成分分析法抽取候选源的特征,并选择随机森林作为机器学习分类器,在测试中对正样本的召回率达到了97%,验证了这种方法的可行性,并最终在2016年观测数据中探测出一批变星候选体.

• 单位
  中国科学技术大学; 中国科学院紫金山天文台; 清华大学