图像去雾霾算法研究

作者：刘奇付; 邵换峥

来源：信息与电脑(理论版), 2018, (17): 34-35.

• 去雾霾算法
• 图像增强
• 图像复原

近年来,由于粉尘、汽车尾气和各种不达标工业排放等污染源造成了严重污染,给人们正常的生产生活造成了严重影响。在雾霾天气条件下,采集到的图像品质明显下降,如对比度下降、颜色失真,严重降低了图像的使用价值。因此,要对退化图像进行去雾霾研究。目前,去雾霾算法主要针对雾霾天气造成的雾,而不涉及粉尘、烟雾等悬浮颗粒物所造成的霾。笔者重点介绍目前常用的基于图像增强和图像复原的直方图均衡化算法、Retinex算法和Fattal算法等去雾霾算法,以及各算法的特点和应用场景。

• 单位
  漯河食品职业学院