蜣螂算法优化k-means在煤矸石图像分割的应用

作者：董志民; 乔栋; 朱守健; 赵政宏

来源：山西焦煤科技, 2023, 47(12): 23-26.

• 煤矸石图像分割
• 蜣螂算法
• k-means聚类算法
• SSA搜索算法

针对煤矿井下光照不均匀，采集图像的噪声点会给图像分割带来一定难度，以及k-means算法的k值选择没有参考性需要大量实验等问题，提出一种基于蜣螂算法优化k-means的方法，将蜣螂优化与SSA搜索算法进行对比实验，结果表明收敛速度平均提升了40.58%,适应度值平均降低了31.3%,验证了蜣螂算法优化k-means在煤矸石图像分割中的可行和实用性。

• 单位
  山西大同大学