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摘要
分析了经典雷达测角中单通道解卷积抗噪性能差产生的原因,并从信号建模过程分析,将方位维测角过程看作是求解线性方程组问题,提出了一种结合信号统计模型的高分辨测角算法。所提算法结合了目标稀疏先验分布信息,对原模型进行更加完善的建模,相比已有确定性重构技术,能够取得更为稳健的反演效果。仿真实验验证了方法的可行性,尤其是在低信噪比下的适应性。
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分析了经典雷达测角中单通道解卷积抗噪性能差产生的原因,并从信号建模过程分析,将方位维测角过程看作是求解线性方程组问题,提出了一种结合信号统计模型的高分辨测角算法。所提算法结合了目标稀疏先验分布信息,对原模型进行更加完善的建模,相比已有确定性重构技术,能够取得更为稳健的反演效果。仿真实验验证了方法的可行性,尤其是在低信噪比下的适应性。
