在存在不确定性噪声的环境中,传统的频谱感知方法存在一定的局限性。文中提出基于多维特征融合的鲁棒频谱感知技术,运用样本协方差矩阵的特征值信息进行频谱感知,实现较好的抗干扰能力。基于多维特征值作为检验统计量,通过高斯近似,根据奈曼-皮尔逊准则导出判决阈值的闭式表达式。即使没有授权信号和衰落信道的先验知识,也能得到很好的检测性能。基于大量的仿真结果表明,该技术不受噪声影响,与其他现有方法相比,具有更好的检测性能。
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