摘要
电力系统运行的根本目的是在保证电能质量符合标准,维持电力系统的功率平衡。但由于负荷功率随机变化,总存在一定偏差,使频率偏离额定值。为了弥补这种偏差,需要跟踪控制发电机组负荷实时变化,因此引入自动发电控制(AGC),使系统负荷重新达到平衡。因此课题的重点是将改进的粒子群优化算法应用到AGC机组的调配之中,并通过算例分析验证,比较了整数规划法、整数规划法、遗传算法和改进粒子群优化算法,结果表明改进PSO提高了进化后期算法的收敛速度和精度,该方法能够在满足电力市场AGC运行的安全约束下,降低AGC运行的总费用,从而提高了电网公司、发电的经济效益。
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单位电子信息工程学院; 中国石油集团测井有限公司; 西安工业大学