2014—2017年安徽省铜陵市大气PM2.5和温度交互作用对精神分裂症患者入院影响的时间序列分析

作者：段俊; 罗雪莲; 储**; 高娇娇; 徐紫菡; 张言武; 程强; 白丽君; 魏倩楠; 苏虹^*

来源：中华预防医学杂志, 2019, (01): 51-56.

• 精神分裂症
• 温度
• 颗粒物
• 时间序列分析
• 生态学研究

目的 探讨大气PM2.5和温度交互作用对精神分裂症患者入院的影响。方法 收集2014年1月1日至2017年12月31日安徽省铜陵市第三人民医院和市立医院精神分裂症患者的入院资料、铜陵市环境保护局和气象局的环境污染物资料和气象资料。采用分布滞后非线性模型联合广义相加模型,探讨PM2.5、多种污染物以及PM2.5和温度的交互作用对精神分裂症患者入院的影响,温度的分层按照3种标准进行划分,分别为P95、>P90、>P80分别为高温。结果 2014—2017年,铜陵市精神分裂症患者入院共计6 642人次,PM2.5和温度的中位数分别为47.0 μg/m3和17.5 ℃。以PM2.5暴露浓度P50为参照,当PM2.5暴露浓度为P90时,在滞后第1天精神分裂症患者入院RR值为1.03(95%CI：1.00～1.07),第5天达到最大,RR值为1.16(95%CI：1.13～1.19)；多污染物模型中,同时纳入PM2.5和NO2时,PM2.5致精神分裂症患者入院风险较大,RR值为1.18(95%CI：1.15～1.22)(P<0.001)；3种温度分层标准下均为高温时PM2.5暴露致精神分裂症患者入院风险最大,超额风险度分别为12.1%(8.5%～15.7%)、9.7%(6.9%～12.6%)和17.1%(11.6%～22.8%),P值均<0.001。结论 随着PM2.5浓度的升高,精神分裂症的入院风险增加；并且在高温时PM2.5的危险效应更大。

• 单位
  铜陵市第三人民医院; 公共卫生学院; 安徽医科大学