动力装置作为船舶的“心脏”，其可靠性的准确评估对船舶安全稳定运行至关重要。在云模型的基础上引入加权及加速因子的概念，在评估船用动力装置可靠性时考虑各子系统的相互作用以及对环境因素的敏感程度，并与传统的蒙特卡罗抽样方法进行对比，得到各子系的可靠度分布以及平均故障间隔时间。研究结果表明：柴油机是动力装置中的薄弱环节，基于加权、加权加速云模型计算的平均故障间隔时间相较于传统蒙特卡罗抽样方法的结果分别减小34.4%、35.0%，在多任务剖面下具有较高的可信度，这证明了该方法的准确性和有效性。
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