神经网络在统计中的应用初探

作者：陈卫华

来源：统计科学与实践, 2019, (10): 55.

机器学习是人工智能及模式识别领域的研究热点,其理论和方法被广泛应用于工程应用和科学领域中解决复杂问题,决策树、K-均值聚类、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、神经网络等算法对数据深度分析和挖掘有着重要的作用。学习数据挖掘算法是新时代统计工作者一项必备的能力,缺少这种能力就无法驾驭统计大数,也很难在浩瀚的数据中获取真正的价值。