4种干扰物对中红外光谱血糖检测影响研究

作者：吕亚玲; 张朱珊莹^*; 冉康; 岳岩松; 张献文^*; 曹汇敏

来源：化学试剂, 2023, 45(10): 14-20.

DOI：10.13822/j.cnki.hxsj.2023.0517

• 中红外光谱
• 光谱分析
• 血糖检测
• 干扰物
• 定量模型

选取150份干扰物和浓度不同的葡萄糖样本数据，按照全干扰、缺失胆固醇、缺失乳酸、缺失白蛋白和缺失尿素将数据划分5个子集。每个子集进行卷积平滑滤波法(Savitzky-Golay smoothing, SG)处理后，建立偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)模型。利用克拉克误差网格(Clarke Error Grid, CEG)及t检验分析4种干扰物对葡萄糖预测影响。结果表明，子集1～5对应模型预测集相关系数(Correlation Coefficient of Prediction,Rp)分别为0.913 1、0.711 5、0.762 4、0.857 8和0.865 8,预测集均方根误差(Root Mean Square Error of Prediction, RMSEP)分别为54.899 3、239.551 2、162.371 5、133.968 2和106.052 1 mg/dL。5个子集位于CEG的A+B区分别为100%、71.43%、66.66%、85.71%和88.89%。t检验中每1 mg/dL的胆固醇、乳酸和白蛋白分别使葡萄糖预测值降低5.288 mg/dL、增高2.214 mg/dL和增高0.031 mg/dL。故胆固醇和乳酸的影响相当显著，其次是白蛋白，而尿素的影响则相对较弱。因此，在中红外血糖定量分析中必须考虑胆固醇、乳酸和白蛋白对血糖检测的影响。

• 单位
  医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室; 生物医学工程学院; 中南民族大学