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摘要
考虑到图书馆的图书供应需求,提出基于图书复本量的采购算法,对图书进行优化采购。首先,通过图书的拒借率、周转率及利用率三个指标描述图书馆的流通效用指标,利用该指标了解图书被利用的程度大小关系及读者阅读的满意程度。根据读者对图书的需求,利用图书流通效用边际函数提出优选图书复本量采购决策;其次,根据复本量采购优化决策,利用基于遗传优化的图书采购算法,将图书复本量作为一个初始种群,通过不断重复执行选择、交叉和变异操作,使初始种群更新进化越来越接近图书复本量的最优解或满意解,并结合读者选择图书的优先程度完成优化采购图书的目的。实验证明,利用文中采购算法购买图书可有效实现优化采购目标。
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单位哈尔滨工业大学（威海）
