科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提供一种面向机箱装配质量检测的图像多特征提取与分类方法,所述方法包括：引入稀疏聚类,构建机箱装配检测分类模型；采用大尺寸卷积分解,扩大感受野范围同时减少参数量,获得机箱多特征；基于Inception结构,采用四分支多尺度卷积核,提高计算性能；多特征连接,输入分类器最终实现机箱种类和零部件分类。本发明利用Inception结构特征提取与表征优势,解决经典图像分类方法对复杂图像特征提取信息缺失等问题,设置多分支结构扩大感受野范围,同时采用卷及分解减少参数量,有助于在机箱装配质量鉴别的视觉检测中应用。
- 单位
