基于知识图谱的问答系统能通过快速查找语义网络生成精确的答案。针对豆瓣读书海量的图书信息难以满足用户多样化的图书检索需求，研究基于知识图谱的图书问答系统。利用爬虫技术采集数据，通过预处理，构建<实体，属性，属性值>和<实体，关系，实体>两类三元组知识库；将知识库导入Neo4j并实现图书知识图谱可视化；将图书常用问题模板化，构建19类图书分类问题；采用朴素贝叶斯方法实现分类问题识别，达到了95%的分类精度。利用模板生成语义查询，实现智能化的图书问答系统。
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