面向异源影像的FCM-SBN-CVAPS多尺度变化检测方法

作者：武锦沙; 杨树文^*; 李轶鲲; 赵志威; 郑耀; 付昱凯

来源：测绘通报, 2023, (12): 45-50.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0357

• 变化检测
• 图像增强
• 模糊C均值聚类
• 简单贝叶斯网络
• 异源影像

在遥感影像变化检测中，FCM-SBN-CVAPS方法可以有效处理混合像元问题，但由于异源影像之间存在较大差异，因此对于异源影像变化检测具有局限性。为了提高变化检测的精度，本文在模糊C均值聚类(FCM)、简单贝叶斯网络(SBN)和后验概率空间变化向量分析(CVAPS)方法基础上，提出了一种面向异源影像的FCM-SBN-CVAPS多尺度变化检测方法。首先，通过图像增强改善图像质量；其次，为提高FCM-SBN后验概率向量计算的准确度，对同物异谱、异物同谱的区域进行有效判断，将子类地物样本进行组合构成复合类型地物样本，实现FCM-SBN-CVAPS大目标变化检测；然后，使用子类样本对漏检的区域进行重新检测，实现小目标变化检测，并叠加不同尺度变化信息，以获得最终的变化检测结果；最后，利用两组异源影像数据对提出的方法进行对比验证。结果表明，该方法可以降低错检率、漏检率，总体精度和Kappa系数均高于对比方法。

• 单位
  兰州交通大学