引入时间机制的网络舆情演化分析方法研究

作者：郑步青; 邹红霞; 胡欣杰; 王桢

来源：计算机科学, 2017, 44(S2): 418-421.

• 网络舆情
• 时间聚类
• 加权
• 关键词
• 演化分析

网络舆情的迅速发展使舆情发展成为研究热点,它对舆情的预测预警具有重要意义。从文本聚类入手,针对舆情的演化分析过程,在时间序列上进行K-means聚类研究,得到聚类中心,又依此对聚类中的词频统计进行时序加权处理,使统计所得关键词更具有代表性。通过对时间聚类法和时序加权统计法所得关键词的分析,得到了舆情演化的趋势。研究结果表明该方法降低了聚类的维数,减少了噪声,提高了聚类的准确度,增强了演化分析的可信度。

• 单位
  中国人民解放军装备学院