基于电商数据的产品知识图谱构建研究

作者：丁晟春^*; 侯琳琳; 王颖

来源：数据分析与知识发现, 2019, 3(03): 45-56.

• 产品知识图谱
• 实体抽取
• 评价对象抽取
• 属性抽取
• 实体链接

【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法。【结果】通过设计三项实验生成手机知识图谱数据层,其中命名实体抽取实验的F值达到77.52%,评价对象–评价词抽取实验的F值达到76.04%,同义词发现实验的F值为63.16%。其实验结果验证了所提方法的有效性。【局限】产品画像构建中的关系抽取限定了关系类别,使得画像中的关系数量有限;对产品市场流通维度的分析有限。【结论】本研究能够有效帮助购物平台改善产品对比和产品搜索等机制,为用户提供更好的产品服务。

• 单位
  南京理工大学; 经济管理学院