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摘要
定期开展数字素养发展监测与评估是提升全民数字素养的基础和前提。当前，学生数字素养评价主要沿用“依据规则给潜在特质赋值”的经典测量观，以标准化测试及自陈式量表为主要测评工具，存在评价内容有限、评价方法片面等问题。计算心理测量理论为破解学生数字素养评价难题提供了新的理论和方法支持。它主张综合运用心理测量学、计算机科学等多学科的研究方法，将评价嵌入真实情境任务中，激发并追踪主体与情境之间的交互，通过多源异构数据采集与分析，实现过程性评价。计算心理测量视域下的学生数字素养测评框架基于自上而下理论驱动和自下而上技术驱动相结合的推理链，在以证据为中心的设计思想指导下，构建复杂的任务情境获取细粒度数据，并利用数据挖掘技术从海量细粒度数据中提取证据，进而实现精准评价。以此框架开展的面向小学高年级学段的数字素养测评实践表明，该测评范式有助于形成从数字素养“能力模型”到“测量模型”的闭环推理链，在经过多轮次迭代优化后，可形成高质量的学生数字素养测评任务、可靠的学生数字素养证据和稳定的学生数字素养测量模型。
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