摘要

目的:针对体感诱发电位(somatosensory evoked potentials,SEP)的特征,基于现场可编程门阵列(field pro grammable gate array,FPGA)硬件平台设计径向基函数自适应减法器,实现体感诱发电位的快速提取。方法:通过对各模块的硬件算法设计,利用Simulink仿真工具对5例接受脊柱侧弯手术患者的原始SEP信号进行仿真实验,以工频干扰、EEG脑电为噪声,对径向基函数自适应减法器提取SEP的性能进行评价。结果:不同输入信噪比条件下,径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器输出信号的信噪比高;输入信噪比为-15 dB时,单一的自适应噪声减法器(adaptive noise canceller,ANC)输出相对于模板信号的失真比径向基函数自适应减法器(ANC-RBF)小,但输入信噪比为-25、-30 dB时,ANC输出相对于模板信号的失真比ANC-RBF大;ANC-RBF提取的SEP波形比较平滑。结论:径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器对术中体感诱发电位具有更好的去噪效果,不仅提取信号的失真度较小,而且信号波形更为平滑,使SEP信号的潜伏期和幅值更易识别。

  • 单位
    中国医学科学院生物医学工程研究所