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摘要
针对当前机器英语语法错误识别纠正精确度低且模式单一的问题，以Transformer模型为基础提出一款基于机器视觉的英语拼写语法错误识别纠正模型，以提高英语语法纠正的整体水平。实验结果表明，本研究设计的视觉系统能够准确地进行图像英语信息的提取；以Transformer模型作为英语拼写语法错误纠正的基础模型，能够完成英语语法错误的识别纠正，与传统模型相比，Transformer模型的召回率达到了33.21,在F0.5指标上达到了64.56,更加适用于英语语法错误的纠正。以上实验结果验证了本研究选用的Transformer模型的合理性，同时验证了提出的基于机器视觉的英语拼写语法错误识别纠正模型的可行性，具有一定的实际参考价值。
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