基于特征融合网络的短波信号规格识别

作者：张见; 吴迪; 胡涛; 朱世先; 楚倩楠

来源：信号处理, 2022, 38(08): 1766-1776.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2022.08.022

• 信号规格识别
• 短波
• 特征融合网络
• 数据流
• 矢量图

针对目前短波信号规格识别中特征选取单一、相同调制类型信号区分能力弱的问题，提出了基于特征融合网络的信号规格识别算法，设计了一种以信号矢量图和数据流作为网络输入的识别模型。首先，通过信号预处理，得到矢量图和标准化的信号数据矩阵作为特征源，并由此设计了基于特征融合网络的信号规格识别模型；其次，利用模型的密集连接卷积算法，在避免网络退化的同时，对矢量图和数据矩阵进行深度特征提取、融合与学习，实现对目标信号的规格识别；此外，在构造短波信号数据集时设计了随机频偏策略，进一步提高网络模型的泛化能力。仿真实验表明，所提算法对含有相同调制方式的信号集识别效果较好，且模型空间小、运算速度快，当信噪比为0 dB时识别准确率可达98%。

• 单位
  中国人民解放军战略支援部队信息工程大学