基于机器学习的电商秒杀商品点击率预估模型设计与实现

作者：周贺阳

来源：电子技术与软件工程, 2021, (23): 150-152.

• 点击率预估
• 记忆特征
• 泛化特征
• 时间序列特征

本文利用XGBoost模型设计了一种机器学习算法可以融合用户秒杀商品的记忆特征、泛化特征、时间序列特征并进行点击率预估,然后根据预估效果进行秒杀商品排序和选品,并在线上取得了很好的效果。