土地利用视角下城市轨道交通线路分类及其客运量影响因素研究

作者：张霄宇; 许奇^*; 宋丽英; 邓进

来源：地理科学进展, 2023, 42(12): 2337-2349.

• 城市交通
• 土地利用
• 线路客运量
• 机器学习模型
• 阈值效应

理解城市轨道交通客流与土地利用的依赖关系有助于合理配置资源以推动TOD(Transit-oriented development)模式的实施。既有研究多以车站客流及其建成环境为研究对象揭示客流的关键影响因素，从全局视角下分析线路客流对其沿线土地利用依赖关系的研究不够充分。论文基于2019年中国36座主要城市的多源数据构建包含线路功能和建成环境两方面的土地利用以及交通服务等三类指标，并以线路功能和建成环境两类指标为聚类特征划分线路类型，采用XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)模型分析不同类型线路客运量的影响因素。案例研究表明：根据线路服务范围及城市发展水平的差异，城市轨道交通线路可分为市区线I型、市区线II型和郊区线。3类线路重要度排序前5的解释变量对客运量的贡献至少达到60%，其中就业岗位密度和中心城区线路覆盖率是3类线路共同的重要土地利用变量。重要度排序高的解释变量对客运量的影响具有阈值效应，且相同类型线路重要变量的阈值趋同，而不同类型线路之间的阈值存在显著差异。因此，TOD客流廊道的构建需因地制宜地统筹职住分布及其配套资源。研究结果有助于理解土地利用影响城市轨道交通线路客流的机理，可为促进TOD客流廊道的发展提供参考。

• 单位
  交通运输学院; 北京交通大学