基于人工智能的农田水利自动化监测系统

作者:刘飞诗; 胡腾腾*; 何晓静; 付梁其; 潘磊
来源:江苏水利, 2022, (11): 46-65.
DOI:10.16310/j.cnki.jssl.2022.11.004

摘要

阐述了人工智能在利用无线传感器网络(WSN)技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力。无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析,可用于监测农业及其自动化活动过程;农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设。通过各种机器学习算法(人工神经网络)的测试,研究发现广义回归神经网络(GRNN)是最适合农田水利自动化监测的。

  • 单位
    江苏省水文水资源勘测局