使用卷积神经网络在多参数MRI上对低危病人进行具有临床意义的前列腺癌检测和分割

作者:M.Arif; L.G.Schoots; J.C.Tovar; C.H.Bangma; G.P.Krestin; M.J.Roobol; 刘丽华
来源:国际医学放射学杂志, 2021, 44(01): 121.
DOI:10.19300/j.2021.e1206

摘要

<正>摘要目的开发一种在低风险病人中自动识别和分割具有临床意义的前列腺癌的深度学习方法,并评估其在常规临床环境中的表现。方法从符合主动监测资格的低危病人

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