基于深度信念网络的SDN的DDoS攻击检测模型

作者:张萍; 唐新梅
来源:广西民族大学学报(自然科学版), 2019, 25(01): 80-82.
DOI:10.16177/j.cnki.gxmzzk.2019.01.014

摘要

DDoS(分布式拒绝服务攻击)主要通过发送大量的数据与请求,导致目标主机被耗尽资源,从而使目标网络瘫痪.SDN环境下感染僵尸网络是一种常见的DDos攻击方式.深度信念网络既可以作为概率生成模型也可以作为判别模型,在实际领域有较多应用,如特征提取与分类识别.笔者提出基于深度信念网络的DDoS攻击检测方法,具有比传统机器学习方法检测精度更高的优势.

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