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摘要
台区线损治理是电网公司消费侧运营管理的核心议题,也是提质增效保障电网利润的基础。依托安装的电能信息采集终端,电网营销系统采集维护着海量的用户数据,利用实时采集的电网大数据去探知电网的运行情况并进行及时的维护是台区线损治理的有效途径。电网监测采集的数据量虽然庞大,但面对复杂的台区线损不合格原因仍然捉襟见肘。利用已知的采集数据,建立数据与故障原因之间的因果关系链可极大的减轻运维人员的工作压力,提升线损治理水平。海量的监控终端在采集、通信与维护的过程中必然存在着数据的不准确性,提出利用粗糙集理论解决用户侧数据的不确定性,给出了不同故障下的特征数据,分析了故障与数据的内在联系,实现了故障参数特征数据的解耦。给出了导致台区故障原因的分类,并验证了所提出分类方法的正确性。
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