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摘要
传统的恶意入侵检测方法主要通过对入侵数据特征进行提取，构建入侵检测标准，完成入侵检测，由于其缺乏对离群数据的有效剔除，检测精度较差，对此，本文提出基于改进BP神经网络的无线网络恶意入侵检测方法。首先采用位移寄存器对无线网络通信信道的频域进行拓宽处理，对通信信号数据进行捕获，并对其进行归一化以及异常值剔除处理。然后结合密度聚类算法原理，通过计算不同密度之间的数据点距离，实现数据聚类分析。最后采用改进后的BP神经网络对通信数据进行训练，并结合频率判断阈值实现入侵行为的检测。在实验中，对提出的方法进行了检测精度的验证。实验分析表明，采用提出的方法对无线通信数据进行恶意入侵检测时，算法的检测准确率较高，具备较为理想的检测效果。
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单位朔黄铁路发展有限责任公司
