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摘要
流场可视化是对流场数据进行直观分析的一个新的可视化技术，定向线积分卷积算法（OLIC）作为一种经典的纹理可视化方法，能明显地观察出流场方向流动的演化。提出了一种基于信息熵的OLIC算法，其主要目标是优化可视化效果。首先基于流场矢量数据生成基于信息熵的稀疏噪声，然后采用斜坡卷积核函数对输入纹理进行卷积计算，通过计算输出纹理图像中每一个像素点的灰度值，得到最终的OLIC纹理图像。该算法可以根据熵值在临界点区域和非临界点区域自适应生成流线。临界点区域含有流场的重要信息，因此绘制时可以进行密集绘制，而非临界点区域则选择稀疏绘制。通过在不同区域绘制不同密度的流线，可以节省计算成本，与普通OLIC算法相比绘制速度提升了23%以上，在可视化效果方面也优于普通的全局绘制，能更仔细地观察特征区域。
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