基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断

作者：丁建明; 林建辉; 任愈; 杨强

来源：机械强度, 2011, (04): 483-487.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2011.04.013

• 轴承故障
• 谐波小波包分解
• 信息熵
• 实时诊断 Bearing faults
• Harmonic wavelet packet transformation
• Shannon entropy
• Real-time diagnosis

将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法。对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障。给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型。对不同型号轴承的内圈故障、滚动体故障进行大量的试验研究,实验验证该方法的有效性。同时该方法具有很高的诊断实时性,能对采样频率低于64 kHz的诊断系统进行实时诊断,具有很好的工程适用性。

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学