大数据驱动的P2P网络借贷成功率模型与仿真研究

作者：孙平^*

来源：宁波工程学院学报, 2020, 32(03): 20-71.

• 大数据驱动
• P2P网络借贷
• 成功率
• 仿真

通过建模与仿真对P2P网络借贷成功率进行研究,以期为有关企业和部门有效应对和监管P2P网络借贷提供借鉴。以"人人贷"用户为研究对象,使用Python大数据挖掘工具取得数据,并在Stata中利用Logit和两步GMM模型对影响因子进行检验,最后使用MATLAB对模型进行蒙特卡洛仿真验算。实验结果显示:教育程度、婚姻状况、借款成功次数、信用等级、借款利率和汽车贷款对借款成功率呈正相关;而借款金额、借款失败次数和逾期还款次数与借款成功率呈负相关,其中借款金额和借款失败次数的影响最大,回归系数分别为-1.835 8和-2.300 9。