ChatGPT在健康谣言鉴别中的实证探讨与应用展望

作者：潘雪峰; 王超; 卢智增

来源：情报探索, 2024, (01): 45-49.

DOI：10.3969/j.issn.1005-8095.2024.01.006

• 健康信息
• 鉴别方法
• 人工智能

[目的/意义]探讨ChatGPT在健康谣言鉴别中的应用效果，为预训练大模型在健康信息领域的广泛应用提供参考。[方法/过程]研究者从权威辟谣网站上选择健康信息，使用ChatGPT鉴别网络健康信息的“真”“伪”,并与机构专家鉴定结果进行比较。[结果/结论]ChatGPT大模型鉴别准确率为93.1%,生成的解释性文本内容详细，语言流畅，对健康信息的理解在很大程度上接近医学专家。ChatGPT大模型具有良好的鉴别效果，但需要人工干预以确保结果的准确性和可靠性。未来在人工智能大模型研究领域，研究者应重视垂直领域高质量语料库的构建以及针对不同领域进行微调和优化。

• 单位
  桂林理工大学; 辽宁工业大学