计算机断层扫描图像放射组学分析对磨玻璃结节样肺腺癌浸润性的诊断价值

作者：傅耀辉

来源：中国基层医药, 2021, 28(07).

• 肺肿瘤
• 腺癌
• 放射摄影影像解释, 计算机辅助
• 体层摄影术, X线计算机
• 玻璃
• 肺结节
• 诊断, 鉴别
• 放射学
• 疾病特征

目的研究计算机断层扫描(CT)图像放射组学分析对亚实性磨玻璃结节样肺腺癌浸润性的诊断价值。方法回顾性分析2016年2月至2019年4月在台州市肿瘤医院进行手术及病理确诊的88例(100枚亚实性结节)肺腺癌患者的临床资料, 其中53例(56枚结节)为浸润性肺腺癌(IPA), 35例(44枚结节)为非IPA;使用逻辑回归分析将一组常规临床风险因素和放射医生视觉评估的定性CT成像特征与放射学特征进行比较, 建立三种诊断模型, 即使用临床风险因素和CT定性特征的基础模型, 使用包含具有统计学意义的放射组学特征模型, 以及结合所有重要特征的诺模图模型;并根据接受者操作特征曲线(ROC)对三种模型的诊断效能分别进行比较。对诺模图模型进行决策曲线分析, 以探讨其潜在的临床应用价值。结果多元逻辑回归分析显示三种定性CT成像特征[胸膜牵拉(P=0.006), 实性成分大小(P=0.045)和实性成分占比(P=0.020)]和定量Rad评分(P=0.046)均与IPA显著相关;其调整后的比值比分别为7.189、0.075、194.786、2.016;基于这四个特征的诊断列线图模型显示AUC为0.903(95%CI:0.845, 0.975);ROC曲线下面积(AUC)显示, 用诊断诺模图模型区分IPA与非IPA的性能最佳(AUC=0.903), 均高于基础模型(AUC=0.853, P=0.000)或放射组学模型(AUC=0.769, P<0.001)。决策曲线分析也表明在临床诊断中使用诺模图模型有潜在益处。结论除临床评估的CT图像定性特征外, 定量放射学特征可为鉴别IPA和非IPA提供有效帮助, 基于以上两类重要特征的诊断列线图模型在临床上可用于术前决策。