红外成像系统中的高动态范围压缩与对比度增强新技术（英文）

作者：赵耀宏; 王园园; 罗海波; 李方舟

来源：红外与激光工程, 2018, 47(S1): 180-189.

• 动态范围压缩
• 细节增强
• 红外图像
• 高动态范围

动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题。提出了一种新的红外图像可视化方法。算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次优化问题;然后通过设定一个指数因子来增强细节,最终能够在提升细节的同时避免产生光晕。使用不同场景采集的多组红外图像进行实验,结果表明所提算法不仅对红外图像的固有特征有很好的抗性,而且处理结果较好。对比其他算法,该方法能够有效提高图像整体对比度,防止平坦区域过度增强,并且抑制了噪声。

• 单位
  辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室; 中国科学院大学; 中国科学院沈阳自动化研究所