为有效识别监控视频中的群体异常行为，提出一种基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别方法。将自适应帧间差分法融入混合高斯模型中，对运动目标进行提取，计算行为发生个体的动态能量，利用行为发生各方的位置关系计算出交互能量，最终计算出异常行为事件的整体能量总值，从而实现群体异常行为的有效识别。实验结果表明，该文算法对人群异常行为具有较好的识别效果，算法实时性较好，具有一定的应用推广价值。
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