基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制

作者：姜红红; 张涛; 赵新建; 钱欣; 赵天成; 高莉莎

来源：电信科学, 2017, 33(03): 134-141.

• 电力信息网络
• 流量异常检测
• 局部异常因子
• 支持向量域数据描述

随着智能电网建设的加强,电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展,网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段,提出了一种基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制,并通过对改进的局部异常因子(M-LOF)和支持向量域数据描述(SVDD)两种常用异常检测算法的对比分析,总结出适合电力信息网络的流量异常检测方法 。

• 单位
  网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学; 国网江苏省电力公司南京供电公司