<正>我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法 （NACA），可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的“灾难性遗忘”问题，有望进一步引导新型类脑芯片的设计。相关成果日前在国际学术期刊《科学进展》在线发表。文章第一作者、中国科学院自动化研究所副研究员张铁林介绍，人工神经网络由于采用反向传播（BP）等人工学习方法，可能会导致人工智能系统在学习新任务或适应新环境时丧失以前习得的一些能力，
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