基于DNDC模型的玉米田土壤有机碳变化模拟预测

作者：马子钰; 马文林^*; 贾小红; 王胜涛; 张蕾

来源：华中农业大学学报, 2023, 42(04): 192-198.

DOI：10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.04.022

• DNDC模型
• 土壤有机碳
• 敏感性分析
• 模拟预测
• 玉米田
• 农田土壤碳汇
• 碳中和

为揭示有机碳变化的关键影响因素并为北京地区实现固碳减排目标提供科学依据，利用北京怀柔区前桥梓村玉米田2016-2019年土壤有机碳（soil organic carbon,SOC）实测数据对反硝化-分解模型（denitrification-decomposition model,DNDC）进行验证，选取气候、土壤及秸秆还田等主要影响因子对验证后的DNDC模型进行敏感性分析，模拟了2种典型浓度路径（RCP8.5、RCP4.5）下该农田未来（至2100年）土壤有机碳变化情况。结果显示：经过校验后的DNDC模型可较好地模拟该玉米田SOC变化；初始有机碳含量及秸秆还田率是SOC变化的主要影响因素；RCP8.5及RCP4.5下SOC含量增加明显，土壤碳库在2100年达到平衡，2100年有机碳含量分别达到27.70、29.03 g/kg，分别较初始有机碳含量上升197.85%和212.15%。结果表明，DNDC模型可用于该研究区玉米田有机碳变化预测，该农田持续采用当前施肥和秸秆还田管理方式可实现土壤持续固碳。

• 单位
  北京建筑大学