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摘要
新一代电网调度控制系统的目标是建设开放共享的系统生态，各厂家广泛参与，为用户提供各类场景数千个应用。为了帮助业务用户高效快捷的筛选出需要的应用，论文提出了一种面向新一代调控系统的个性化应用推荐技术，基于电网应用的关键词和应用分类属性，建立应用的专家标签多维特征模型，根据用户下载安装、卸载等历史行为反馈，分析用户对应用的兴趣偏好，结合相同专业用户的偏好特征，预测用户对其他应用的兴趣程度，从而为用户实现个性化应用推荐。通过试验表明，相对传统的、单一维度的、基于标签的推荐算法，论文算法加入多维特征标签，并基于同类用户协同推荐，提高了应用推荐的准确度，为用户实现了更高质量的个性化推荐。
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单位国网电力科学研究院有限公司; 国电南瑞科技股份有限公司; 国网江苏省电力公司
