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摘要
针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不够充分、细节丢失等问题，提出了一种基于改进的区域生长法（IRG）与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像使用改进的区域生长法进行目标提取，然后对红外和可见光图像使用下降采样剪切波变换（NSST），并对获得的低频和高频分量进行引导滤波。由滤波后的红外和可见光低频分量通过基于IRG的融合规则得到低频融合系数，由增强的高频分量经过双通道脉冲发放皮层模型（DCSCM）得到高频融合系数，最后经NSST逆变换得到融合图像。用主观评价和六种常用客观评价指标对融合图像进行评估。实验结果表明，本文算法的融合图像目标突出、背景信息清晰、细节保留能力强，在主观和客观评价上均有明显优势。
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单位西安邮电大学; 通信与信息工程学院
