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摘要
目的分析指静脉识别技术的发展现状,有助于相关学者快速把握该领域的发展动态。方法围绕指静脉识别技术流程展开,研究当下指静脉图像的采集方式、图像预处理方法、特征提取及匹配的相关算法,并分析各阶段面临的技术难点及可以突破的领域。从多视点融合、多实例融合、多算法融合、多模态融合角度深入分析了近年来兴起的指静脉融合技术,并指出当下指静脉融合技术面临的瓶颈。结论 (1)图像增强领域,对比度和纹理增强研究已经很深入,细小静脉缺失研究还很初步,可以在此领域有所新突破,此外,ROI提取去除的手指静脉也包含着有效信息,目前没有得到有效的研究利用。(2)特征提取领域,纹理特征较几何分形特征具有较好的局部偏差容忍度,特征匹配领域,深度学习将会开启模式识别的新纪元。(3)指静脉相关融合技术是当下的研究热点,而其中的多模态融合技术将备受学者青睐。(4)数据库规模是目前限制指静脉识别技术及相关研究的主要因素。
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