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摘要
为了解决实际环境中振动事件易误报的问题，在基于相位敏感光时域反射仪的分布式光纤振动传感系统中，引入了一种融合小波能量谱和支持向量机(SVM)的模式识别方法。首先，利用小波能量谱分析方法，设定最优分解层为5层，并从原始信号中提取出特征向量；然后利用支持向量机的“一对一法”多分类策略对振动事件进行识别分类。考虑到实际环境因素的影响，对沿光纤行走、敲击光纤以及沿光纤慢跑3种模式的振动进行了检测试验；最后，采用准确率、精确率、召回率和F值来综合评价支持向量机分类器的性能。实验结果表明：该模式识别方法实现了84.9%的振动事件分类准确率。
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