基于校园招聘的人才画像研究

作者：黄余^*; CECILIA.MERCADO

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(23): 83-87.

• 校园招聘
• 人才画像
• 主观标签生成
• 主观标签预测

为提高校园招聘的有效性，本文基于学生真实的行为数据，利用数据挖掘和机器学习等方法构建针对校园招聘的人才画像。首先，介绍了人才画像系统的背景和意义；其次，阐明了人才画像的构建过程，提出了用于主观标签值域确定的模糊C-均值聚类-模拟退火遗传算法（Fuzzy C-Means Clustering Algorithm-Simulated Annealing Genetic Algorithms,FCM-SAGA）和用于新输入的样本预测广义回归神经网络-遗传算法（General Regression Neural Network-Genetic Algorithms,GRNN-GA）算法；最后，对两个模型进行实验分析，得到了较好的实验结果，不仅为用人单位校园招聘提供了一种高效客观的解决方法，而且为高校加强日常管理、学生找准自身定位等提供一种技术方案。